专家系统(ES)是人工智能和数据库结合的产物,常用于那些没有合适算法、无算法,而推理是唯一可行的情形,主要处理的是非数值因素和不确定因素。对于本文所研究的水工金属结构安全评估问题,正需要依赖于专家的经验知识来作出判断。本文通过对水工金属结构运行管理现状以及国内外安全检测与评估成果深入研究的基础上,把水工金属结构可靠性作为评估总目标,以主要影响因素构成主框架,构建了水工金属结构安全综合评估体系结构,并对评估系统进行了研究与设计。主要内容如下: (1) 通过对水工金属结构失事状况及原因的分析,建立了水工金属结构安全综合评估多层次多指标体系,并构建了安全评估模型。运用人工智能技术初步设计与构建了水工金属结构安全评估系统框架结构。 (2) 从本领域知识的构成出发,对知识库系统的框架结构进行了设计与论述;并结合领域知识的特点,研究与设计了安全评估知识产生式表示的等级评判规则、评估约束规则以及评估建议规则;对知识推理子系统进行了设计与论述,提出了运用数据挖掘等知识发现技术的设想;根据关系数据库的设计原理,对数据库系统进行了概念数据库和逻辑数据库设计;同时,对方法库系统进行了分析与设计。 (3) 设计与阐述了评估系统的总体结构与功能、系统的总控结构与功能以及评估系统软件结构流程。并运用本评估系统实现了对具体工程的水工金属结构安全评估。 水工金属结构安全评估系统是一个以人工智能技术和数据库技术为基础的,为水利水电工程安全运行服务的安全监测与评估系统。该系统是一个集现代计算机技术、软件工程技术、水工金属结构安全监测与评估技术等为一体的高科技集成系统,具有实用性、可靠性、先进性、界面友好、操作方便和可扩充性等特征。