【摘 要】
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研究目的1、探索不同评分/诊断标准在区域中国人群判别TACE抵抗肝癌中的价值。2、探索基于TRIPOD原则建立早期识别TACE抵抗肝癌的列线图模型。3、基于CT的放射组学列线图模型在早期判别TACE抵抗肝癌中的价值初探。4、TACE抵抗肝癌后续治疗选择初探。材料与方法第一章 回顾性分析成都大学附属医院就诊并接受TACE治疗的患者资料,采用ART、ABCR评分、JSH-LCSGJ-2014标准将患者
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研究目的1、探索不同评分/诊断标准在区域中国人群判别TACE抵抗肝癌中的价值。2、探索基于TRIPOD原则建立早期识别TACE抵抗肝癌的列线图模型。3、基于CT的放射组学列线图模型在早期判别TACE抵抗肝癌中的价值初探。4、TACE抵抗肝癌后续治疗选择初探。材料与方法第一章 回顾性分析成都大学附属医院就诊并接受TACE治疗的患者资料,采用ART、ABCR评分、JSH-LCSGJ-2014标准将患者进行分组。Kaplan-Meier法分析各组内患者中位OS的差异;多因素Cox回归分析各评分标准中各因素对预后的影响。第二章 回顾性分析两所三级甲等教学医院就诊并接受TACE治疗的患者资料。采用单因素及多因素Cox风险回归分析建立列线图模型。Kaplan-Meier法分析高低危组患者中位OS的差异;校正曲线、决策曲线验证模型的校准度与适用价值。论文报告采用TRIPOD清单。第三章 入组人群同第二章,ICC及LASSO回归模型进行影像组学特征筛选。Cox风险回归建立列线图模型。Kaplan-Meier法分析高低危组患者中位OS的差异;校正曲线、决策曲线验证模型的校准度与适用价值。论文报告采用TRIPOD清单。第四章回顾性分析成都大学附属医院就诊并接受TACE治疗的患者资料,将入组患者分为三个治疗组,即TACE治疗组、Apatinib治疗组、HAIC联合Apatinib治疗组。Kaplan-Meier法分析各组间中位OS、TTP及肝功能child-pugh评分的变化。单因素及多因素COX回归分析影响患者中位OS的独立预测因素。结果第一章 ART、ABCR评分不能很好地鉴别TACE抵抗,JSH-LCSGJ-2014标准可鉴别TACE抵抗。第二章 多因素Cox回归分析得出BCLC分期、肿瘤边缘不规整、最大肿瘤直径、肿瘤是否多发是影响中位OS的独立预测因素。列线图模型在训练组及验证组中中位生存时间差异有统计学意义;校准曲线与DCA曲线得出该列线图模型适用性较好。第三章 通过ICC及LASSO回归筛选出8个组学特征并建立clinical-radiomics列线图模型,该模型在训练组及验证组中中位OS差异有统计学意义;校准曲线与DCA曲线得出该列线图模型校准度与适用性较好,且鉴别诊断价值明显高于其它模型。第四章 Kaplan-Meier法得出肝功能变化C组与A组比较差异有统计学意义（P<0.05）,C组与B组比较差异无统计学意义（P>0.05）;在TTP与OS中,C组与A组、B组比较差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素回归分析结果提示TACE抵抗后转变为HAIC联合Apatinib是影响患者OS的唯一独立预测因素。副作用方面,C组与A、B组比较,3-4级副反应发生率差异有统计学意义（P<0.05）。结论JSH-LCSGJ-2014标准可用于鉴别TACE抵抗;基于常规影像表现及临床相关指标建立的列线图模型可用于早期识别TACE抵抗,但如果联合放射组学技术,其早期识别TACE抵抗的能力明显提高;TACE抵抗后,HAIC联合Apatinib较继续TACE可明显延长患者生存期,且对肝功能的影响和副反应在可接受范围内。
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