随着海上溢油事故的不断增加,海洋生态环境正遭受到人类社会越来越多的危害,这不仅造成了大面积的海洋石油污染,更严重危害到海洋生物的生存。因此,建立健全海上溢油应急计划已经成为世界各国普遍关注的热点之一。卫星遥感监测技术已经成为海上溢油监测与分析的重要手段之一,目前,国内外的科研工作者主要利用机载和星载平台搭载的多波段光学传感器和SAR传感器开展溢油监测研究,根据溢油目标和周围环境的光谱特征不一致等特点,对溢油目标加以区分,但是传统的遥感监测受到气候条件、风化、假目标等影响,难以准确地探测出海上溢油位置、油品种类与厚度等信息。高光谱以其较高的光谱分辨率和大量的数据信息,成为遥感应用领域的一项前沿技术,它能够在可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,获取许多波段间隔非常窄并且连续的影像数据,即所谓的“图谱合一”。高光谱遥感在定量化监测油膜种类、面积及溢油量方面可以有效弥补现有传感器的不足,其发展和应用受到了越来越广泛的关注。本文以目前唯一在轨运行的星载高光谱传感器Hyperion数据为基础,开展溢油信息提取研究。本研究尝试选取非影像覆盖区域的同名地物作为目标物,运用经验线性法对Hyperion数据进行大气校正进而反演地表反射率,结果表明包含大部分植被信息的混合像元中绿色植被光谱特征十分明显,校正效果比较理想。同时根据高光谱数据的特点,运用光谱角度填图法对影像进行分类研究,提取溢油油品种类信息,参考光谱数据集以历史数据为基础建立,分类后结果与实际情况分析相吻合,对于海上溢油信息提取和溢油应急体系的建立具有一定的应用价值。