TCP/IP切协议是当前网络的基石,它的存在给人们带来了很多便利,但是其自身的缺陷为隐蔽信道的存在提供了可能性。通过隐蔽信道将机密的信息泄露出去无疑会对网络安全造成很大的危害。为了减少隐蔽信道的威胁,研究隐蔽信道检测技术成为了新的课题。本文作者仔细研究了各种基于协议构建的隐蔽信道,分析了其传统的检测方法,在此基础上,提出了一种新的检测方法,基于HMM模型的隐蔽信道检测方法。所建模型分为以下几步：首先获取数据,进行特征提取,然后对正常网络行为建立HMM模型,用模型输出的测试样本序列的概率来判断是否是异常行为。在对应用层的网络隐蔽信道检测提出相应的模型后,引入K-Means算法对捕获的传输层数据进行预处理,使其量化得到隐马尔可夫的观察序列,并将改进后的模型应用于传输层隐蔽信道检测。同时,本文还提出了针对多种隐蔽信道检测的初步模型。通过实验来验证对应用层和传输层的隐蔽信道检测的有效性,数据表明该模型的检测性能尚可,移植性也比较好。