随着新能源汽车的发展,电动汽车在人们的出行中扮演着越来越重要的角色,随之带来的安全问题也受到越来越多的关注,其中电动汽车的电池安全问题尤为显著。电动汽车上现有的电池管理系统(BMS)可以在电池正常工作状态下提供有效防护,但在一些极端状况下仍易导致汽车发生火灾等危险事故。针对以上问题,本论文开展了电动汽车电池仓火灾自动预警系统的研究,旨在通过检测电池仓内的环境信息,实现对电池仓内发生火灾时的识别、预测,以及实现预警作用,主要工作内容如下:(1)锂电池温度特性及电池仓着火特性分析。分析动力电池在高温与低温环境中所呈现出的不同性能特点,通过实验对不同环境温度下的电池充放电过程中引起的电池温度变化做了研究,并对电池发生热失控进行了分析。通过锂电池着火实验和火灾模拟软件Pyrosim对电池仓着火特性进行仿真模拟,分析得出用以系统监控的环境变量参数。(2)火灾探测算法设计。提出了基于多传感器融合的火灾探测模型,在数据层中对信息进行预处理,在特征层中引入BP神经网络进行训练与学习并对火灾进行预测,在决策层中引入DS证据理论并提出改进的DS证据理论,得出最终火灾预测结果。(3)电池仓火灾自动预警系统设计,包括系统硬件设计与系统软件设计,设计了电池仓内电池组的散热结构。针对真实电池仓设计实物模型,进行半实物实验验证,结果表明本论文设计的电池仓火灾自动预警系统具有误报率低、检测火灾较灵敏的优点。