基于DCT统计特性的视频蓝屏抠像合成检测

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近年来,伴随着计算机技术的发展和普及,功能全面、易于操作的图像、视频编辑软件越来越受到人们的关注,因此对于日常工作、生活、娱乐所不可缺少的数字图像、视频资源的简单编辑也从最初的专业人员的专项技能延展成为许多需求者和爱好者的个人行为。然而,这也使曾经对图像、视频内容真实性深信的人们开始产生了怀疑,如果经过篡改的视频被用到了不正当的领域,将会带来诸多不良影响。目前,对于数字视频资源的监管制度尚不健全,检测技术也不够完善,这也成为信息安全领域持续稳定发展所要解决的一个关键问题。数字视频的蓝屏抠像合成是视频特效制作中所经常使用的技术,对这种技术进行检测会有效保证视频内容的完整性和真实性。本文提出了一种基于DCT系数统计特征的蓝屏抠像合成检测算法。算法基于合成视频的前景与背景来自不同视频的特点,按照不同的量化尺度因子分别提取前景和背景的量化DCT系数,分析二者分布的差异,引入弧度距离来定量衡量DCT系数直方图的差异,并以此为依据判断视频是否为蓝屏抠像合成。本文使用Adobe Premiere Pro完成视频蓝屏抠像与合成,同时将合成视频压缩成多种码率用于测试。实验结果表明,本文提出的算法能够较好完成多种码率下、多种编码器背景素材的合成视频检测。
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