【摘 要】
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智能交通系统是目前交通运输领域的前沿研究课题,车辆牌照的自动识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术,结合了图像处理、模式识别、自动化等多项技术,目前得到了广泛的
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智能交通系统是目前交通运输领域的前沿研究课题,车辆牌照的自动识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术,结合了图像处理、模式识别、自动化等多项技术,目前得到了广泛的应用。论文主要讨论车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。
论文以车牌区域丰富的纹理特征为基础,结合车牌形状进行初步定位,再通过对候选区域的二值化图像进行字符间隙数检测,从而实现对车牌的精确定位。此外通过基于车牌像素的字符分割,将车牌区域切割成单个字符,从而较好的解决了过度分割和字符粘连的问题,并对切割后的字符进行粗网络字符特征提取,利用模板匹配实现车牌字符识别。
论文对车牌定位识别算法进行仿真实验,结果表明车牌识别系统识别的正确性。
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