粮食是关系国计民生的重要商品,是关系经济发展、社会稳定和国家自立的基础,保障国家粮食安全始终是治国安邦的头等大事。随着人口增加,我国粮食消费呈刚性增长,同时,城镇化、工业化进程加快,水土资源、气候等制约因素使粮食持续增产的难度加大,而提高粮食单产的有效途径则是提高粮食生产的技术效率。我国粮食主产区贡献了全国约3／4的粮食总产量,其粮食生产状况直接影响着我国的粮食产能,对推动全国粮食生产起到重要引擎作用。随着粮食品种结构不断优化,稻谷、小麦、玉米三大粮食品种结构逐渐适应消费市场变化。鉴于粮食主产区和稻谷、小麦、玉米三种粮食作物在我国粮食生产中占有举足轻重的地位,研究具有实际的指导价值。本研究试图以微观经济学、制度经济学、计量经济学、经济增长的相关理论为依据,用非参数数据包络分析法(DEA)和参数随机前沿生产函数法(SFA)两种不同的计量方法,对1998-2008年10年(由于2001年的相关数据无法获得,故将其剔除)间粮食主产区的粳米、小麦和玉米三种主要粮食作物的技术效率进行测算估计。由于DEA方法本身并不能分析技术效率的影响因素及影响程度,为便于分析对比,本文拟采用DEA-Tobit两步法分析DEA方法所测算的技术效率的影响因素。通过对两种不同的计量模型结果进行对比分析,找出影响粮食主产区粮食生产技术效率的主要因素。研究结果表明：①整体看,主产区主要粮食作物的技术效率都处于较高的水平,其中稻谷的技术效率最高,而玉米和小麦的技术效率还有提高的潜力；②三种粮食作物的生产技术效率所受影响因素不同；③通过比照,笔者认为SFA方法的估计结果更精确,也更能解释粮食作物技术效率差异的原因,因此,笔者认为在评价粮食作物技术效率方面SFA方法优于DEA方法。论文在分析研究的基础上提出的对策建议主要有：改善农业生产条件,减少自然灾害损失；扩大主要粮食作物的播种面积；加强良种培育和示范推广,进一步提高科技转化效率的合理化建议,以期提高我国粮食生产技术效率,从而推动我国粮食生产安全、优质、高产、高效发展。