近年来,经济的高稳定增长带动食品交易市场的稳健发展,同时也衍生出系列食品安全性问题:地理标志性农产品的标签被肆意滥用,农优特产品的被造假等均影响着食品交易市场的秩序、生产商的信誉及消费者的合法权益。食品产地确证技术是应用于农产品产地确证研究的有力技术途径,对维护特优产品的真实可靠性提供技术支撑。矿物元素指纹分析技术作为食品产地确证的研究技术之一,近年来多应用于大米产地的确证研究。优质的大米得益于优良的生长环境,矿物元素作为判别大米产地的指标因子,受产区内环境、气候、水文等因素的影响存在地域性差异。为探究矿物元素指纹分析技术对区域尺度内确证不同产区大米的可行性与有效性研究,筛选稳定可靠的大米产地确证元素,本文利用矿物元素指纹分析技术研究吉林省柳河县四大米产区(时家店乡、姜家店乡、五道沟镇、安口镇)田间大米样品的12种矿物元素含量(K、Cu、Fe、Mg、Ca、Na、Mn、Zn、Pb、Cd、Ni、Se),并结合化学计量学方法(方差分析、主成分分析、典范对应分析、判别分析)来筛选大米确证指标。由于大米产地确证元素在受区域尺度内的环境因素的影响关系稳定性。柳河大米矿物元素含量和环境变量之间存在较强的空间相关性,因此本研究在方差分析通过两次典范对应分析逐步筛选出Mg、Ca、Na、Mn、Zn 5种具有较好的稳定性和空间代表性的矿物元素作为柳河大米产地确证的指标元素。试验结果如下:1.通过筛选出K、Cu、Fe、Mg、Ca、Na、Mn、Zn、Ni9种矿物元素来判别柳河县大米产地,判别结果为77.5%。说明利用矿物元素指纹分析技术进行产地确证研究具有可行性,但模型的鲁棒性值得进一步研究。2.为进一步得到稳定可靠的确证因子,本研究结合两次典范对应分析筛选出Mg、Ca、Na、Mn、Zn5种产地属性较高的元素,其判别结果较好,正确率为92.5%。证明矿物元素指纹分析技术作为研究区域尺度内判别不同大米产地的可行性与可靠性,为建立柳河大米确证模型提供有效的理论依据。