既有的关于中国大陆地区智库的研究工作,主要聚集于地处北京的十几个国家级智库,位于上海、广东、海南等沿海发达省份的不到十个半官方智库,以及曲指可数的几个民间智库。对于遍布全国各省、市、县(区),在现实社会中发挥巨大影响力的大量地方智库,相应的研究工作基本属于空白。同时,以往的智库研究工作主要是运用定性分析方法,国内外仅有个别研究者尝试运用统计分析等定量方法对智库发展现象进行研究,目前尚未形成智库研究的统一范式,尤其是关于智库构成要素和竞争力评估的研究成果很少。由于缺乏公认的智库评价体系,国外关于中国智库竞争力的评估报告在中国大陆引起广泛争议。中央主要领导2012年以来多次指出建设“中国特色新型智库”的重要性。地方智库正是一种具有中国特色的新型智库,在经济社会发展中发挥了重大实践作用,地方智库研究工作具有重要理论意义,本文将战略管理理论分析框架应用于智库研究领域,综合使用多种定量研究和数理模型方法对地方智库发展问题进行了实证研究。具体研究内容如下:本文的核心内容是研究两个存在密切内在联系和逻辑关系的具体课题,一是运用多元回归分析和因子分析方法对地方智库发展因素进行定量研究,建立了PIME要素分析框架,二是在此基础上,运用神经网络模型和遗传算法对地方智库竞争力进行实证评估。首先,本文对智库的基本概念、智库和地方智库的发展历程进行了概要描述,对智库发展问题的以往研究工作进行了文献综述。在此基础上,对地方智库、地方智库的构成要素、地方智库的竞争力等基本概念进行了定义和描述。进而提出了本文的“研究设计”方案,重点论述了战略管理领域的知识管理理论、资源基础学说和核心竞争力理论在地方智库研究中的具体应用。其次,对江苏省淮安市地方智库发展情况进行了历史回顾、文献调查、问卷调查、专家访谈、案例研究和统计分析。通过对多个典型地方智库的案例研究,应用知识管理理论构建了地方智库运行的逻辑模型。在实际研究过程中收集汇总了大量的智库内部运行数据、问卷调查和专家访谈资料,这些数据、信息和具体案例是本文以下开展实证研究的数据基础。在资源基础学说的理论支持和江苏淮安地方智库发展实例的数据支撑下,本文运用多元回归分析和因子分析等实证方法,对地方智库发展中的构成要素进行了定量研究。实证研究结果表明:新世纪以来尤其是2008年全球金融危机爆发以来,地方智库实现了较快发展;政治因子、信息因子、人力因子和经济因子在地方智库发展中发挥了主要影响;地方智库在实际运行中形成了决策参考型、社情民意型和学术研究型等三种类型。在获得了地方智库构成要素分析结果的基础上,本文基于核心竞争力理论,运用神经网络模型和遗传算法对地方智库竞争力进行了定量研究。具体内容包括:采取基于遗传算法的粗糙集方法对复杂繁多的智库竞争力评估指标进行了指标约简,然后分别采用三层BP神经网络模型和Elman经验神经网络模型进行了对比式的智库竞争力评估。定量研究成果证明:基于神经网络模型和遗传算法的系统集成模型可以有效评估地方智库的的竞争力;在实际计算时,仅用少数指标(如5个评估指标)就足以对地方智库竞争力进行充分评估;竞争力评估结果显示,官方智库和高校智库在地方智库中发挥了主体作用,部分民间智库和社团智库近年来发展迅速。基于以上实证研究和定性分析结果,本文进一步分析了地方智库发展中形成的经验做法和存在的问题不足,并相应提出了推动地方智库发展的意见建议。最后,对全文研究工作进行了简要总结,并对研究前景进行了展望。