【摘 要】
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在无线传感器网络的研究课题中,对于节点寿命延长方法的研究一直是人们关注的热点问题。无线传感器网络节点往往被部署到长期无人进入的目标监测区域中去采集数据信息,一般采
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在无线传感器网络的研究课题中,对于节点寿命延长方法的研究一直是人们关注的热点问题。无线传感器网络节点往往被部署到长期无人进入的目标监测区域中去采集数据信息,一般采用一次性的干电池供电,节点的寿命受到严重制约。近几年,新兴的具有低功耗、远距离等特点的LoRa技术在无线通信技术层面为延长节点寿命的研究提供了有力的支持。本文立足于LoRa无线通信技术,首先对LoRa网络架构进行了分析,将延长节点寿命的研究定位于对单个节点的研究上。然后,本文对节点的功耗进行了分析,指出无线通信模块一般是节点各模块中能量消耗最大的。最后,本文提出了基于卡尔曼滤波的节点寿命延长方法。在保证节点数据传输性能的前提下,方法在单个节点内通过利用卡尔曼滤波器对系统状态进行预测和判断来降低数据的冗余度,减少节点的通信次数,进而降低节点的功耗。为了对方法的有效性进行验证,本文设计了一种基于LoRa通信的土壤湿度无线监测系统,并将该系统作为方法的测试平台。通过在测试平台上进行大量的实验,并对实验数据进行整理分析,本文从平均发送频率、电池电压、均方误差三个方面验证了方法的有效性。
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