基于小波的视频压缩算法在视频会议系统中的应用

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传统的视频压缩算法都是基于分块的离散余弦变换编码方法,由于其良好的去相关性与能量压缩特性,已使其成为现有大多数图像/视频压缩国际标准的核心技术。但是基于DCT变换的压缩图像不可避免地会出现块效应和飞蚊噪声。所以如何能提供关于质量、分辨率、信噪比等多种可扩展编码结构,实现多分辨率编码、嵌入式编码,从而能在无线移动环境向用户提供个性化的服务,是目前重点研究的课题。基于小波编码的视频压缩算法,能够满足现代应用所需要的许多特征,如多分辨率编码、多层质量控制、嵌入式码流等,均能与小波图像编码结构非常自然地融合在一起,所以小波变换编码是变换编码新的、重要的发展方向。 论文在研究小波变换理论和静止图像压缩编码方法的基础上,对嵌入式零树小波EZW算法进行改进。在分析空间域、变换域、三维小波运动补偿的基础上,研究了小波域中的运动补偿技术,并提出了基于运动区域改进的多分辨率运动估计算法。 论文以小波变换为理论依据,采用改进的视频压缩算法进行视频压缩,通过对压缩比和数据的失真率和H.263压缩技术进行比较,达到更高的压缩比和更小的失真率,并对视频会议系统的功能进行完善,解决音频视频同步以及非固定IP支持等问题,使得视频会议系统具有更强大的功能,并成为一个完全仿真的视频会议系统。
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