长期以来，高分辨多目标方位估计技术一直都是国内外阵列信号处理领域的研究重点。该技术的突破不仅对声纳、雷达和水下武器系统等国防建设领域有着重大的意义，而且在许多民用建设领域也有良好的应用前景。结合这些应用背景，本文在国家自然科学基金、航空基础科学基金和“九五”国防重点预研项目的资助和支持下，对信号处理中的高分辨目标方位估计新技术—贝叶斯高分辨方法进行了深入的研究。在课题组前期研究工作的基础上，又取得了新的进展和有价值的研究成果。主要有：1、对贝叶斯高分辨方位估计方法的性能进行了全面系统的研究。 首先，对应用于均匀线列阵的贝叶斯高分辨方法在不同信噪比下的角度分辨门限进行了大量的运算和统计分析。结果表明，在高信噪比（20dB）下贝叶斯高分辨方法的角度分辨门限高达1/18波束宽度，低信噪比（-10dB）下也能达到1/3波束宽度。其次，通过大量计算仿真，深入分析了快拍数、阵元数以及目标源的空间位置对贝叶斯高分辨方法估计性能的影响，定量地给出了这三个因素与贝叶斯方法性能之间的关系，这对贝叶斯方法在工程实际中的应用有一定的指导意义。2、进行了贝叶斯高分辨方位估计方法与多重信号特征法（MUSIC）和极大似然估计法（MLE）的性能比较研究，揭示了贝叶斯方位估计方法的优越性。 从信噪比的变化、角度分辨能力、低信噪比下的估计性能和对相干信号源的估计几个方面进行了讨论。结果表明，贝叶斯高分辨方法不仅具有最高的角度分辨能力，而且在低信噪比和信号源相干时也具有比MLE和MUSIC更加优越的估计性能。3、给出了应用于圆形阵的贝叶斯高分辨方位估计方法。 本文进一步结合工程实际的需要，把基于接收阵列为均匀线列阵这一假设下的贝叶斯高分辨方法推广到了接收阵列为圆形阵的情况。不仅推导了应用于圆形阵的贝叶斯高分辨方位估计算法，完善了贝叶斯高分辨方法的理论；而且在理论研究的基础上，对应用于圆形阵的贝叶斯方法的性能进行了大量的计算机仿真和统计分析。结果表明，应用于圆形阵的贝叶斯方法具有很高的角度分辨能力，在高信噪比下，能够100％地分辨夹角为1/15波束宽度的两目标源，而且估计的精度也很高。在低信噪比下的估计性能也相当突出，-10dB下角度分辨力为2/5波束宽度，-15dB下为3/5波束宽度，-18dB下也能达到4/5波束宽度。特别应当指出的是，在接收阵列为圆形阵的情况下，贝叶斯高分辨方法在不对算法本身进行大的改动的基础上就可以直接估计相干信号源，而且具有良好的估计性能。20dB时所能分辨的最小方位夹角为1/15波束宽度，-10dB时则为1/2波束宽度。因此，贝叶斯方法提供了一种在圆形阵下有效地进行相干源方位估计的新途径。