水泥工业中，生料的质量直接影响甚至决定着熟料质量的优劣。而影响生料质量的因素除原材料品位外，主要包括原料预均化措施和配料系统。生料配料系统与原材料的适应性是经济合理地选择生料配料系统的重要依据。本研究用仿真的方法，探讨几种典型的配料调节方案中原料品位与生料质量的关系并尽可能给出定量的描述。 本文假设生产原料中化学组分的含量是随机、缓慢而又连续波动的，综合考虑原料中化学组分的含量变化既有独立随机性又相互影响，以仿真学中的相似性理论为基础，以数理统计中随机过程的分析方法为数学依据，引入马尔可夫过程作为其取值的概率分布基础，仿真出了生产实际中原料组分的含量变化。通过分布拟合检验中的x~2检验法，将仿真数据与实际生产过程中原料组分含量数据变化对比，证明了概率分布的一致，表明仿真方法的合理性和仿真数据的真实性。 在仿真实验时结合实际的生产经验，重点分析了石灰石中CaO含量的变化，研究原料成分波动范围的不同对于生料合格率的影响。得出在一定的变化范围内只要选择恰当的配料系统就可以满足目标要求，超过此范围则必须考虑采取预预均化措施。通过四组分调节和钙铁调节的比较，证明在一定的原料组分变化范围内，只调节钙铁是可行性的，奠定了钙铁仪在率值配料系统中应用的基础。