随着我国城市化建设进程的加快，对城市水资源的供给需求也越来越大。在增强供给能力的同时也需要考虑减少不必要的损耗。供水损失率大一直是困扰供水行业的一大难题，其中各种各样的违法用水是造成供水损失的主要原因。在传统调查窃水用户方法有效性日益降低的今天，水务行业迫切需要一种新的技术来解决水损问题。　　 数据挖掘是一种能够发现数据间联系和规则的数据分析技术，在诸多领域都有应用。它的出现给水务行业的欺诈甄别提供了一些新的方法。　　 针对水务行业数据先验知识较少，数据量大的特点，采用聚类分析作为水务行业欺诈甄别的方法。聚类技术适用性广泛，不需要先验性知识。它能把具有相同行为的用水用户聚集到一起，这种聚合方式有助于分析人员找到用户的用水模式，给判定不良用水行为提供有力依据。　　 本文原型系统数据来自鞍山市自来水公司收费系统，采用凝聚的层次聚类算法进行分析，使用树形图来描述聚类结果。本文还提出了一种改进的类别划分函数作为聚类结果的类别划分依据。该方法较好地描述了类间紧密度和分离度的关系，在欺诈甄别分析的过程中与层次聚类算法结合，经过测试并与真实情况进行对比，取得了比较满意的结果。