数字水印技术属于信息安全的范畴,是信息隐藏的一个分支。数字图像水印是数字水印技术研究的一个方面,具有极大的理论研究价值和应用前景,是目前学术研究的一个热点。本文首先介绍了数字水印技术的基本概念、基本框架、特性、分类、应用、常见攻击等,重点阐述了图像水印的各类算法,从而得出结论:空间域水印算法鲁棒性较差,变换域水印算法改善了这一不足,但未达到理想的效果,结合一些其它领域的先进技术的水印算法成为数字水印技术的发展趋势。同时,介绍了小波变换与支持向量机的基本理论以及它们在数字水印中的应用。在此基础上,提出了两种基于支持向量回归机的图像水印算法:1.基于支持向量回归机的小波域图像水印算法。在一幅图像中,相邻像素点之间存在着非常高的相关性,因此,借助子采样技术将原始图像以2×2块的形式分解成四幅具有高相关性的子图,然后对每幅子图进行二级离散小波变换得到四个小波系数集。由于相邻像素点之间存在的这种关系属于一种非常复杂的非线性关系,故四个小波系数集对应位置上的小波系数也存在着这种关系。由于支持向量回归机具有非常优秀的非线性回归能力,因此,借助支持向量回归机模拟这种关系从而实现水印的嵌入和提取。实验结果表明,该算法抵抗各种攻击都具有高的鲁棒性,同时还能保持良好的视觉效果。2.基于支持向量回归机的空间域无损水印算法。随机选择图像具有有效3×3邻域的像素点,利用支持向量回归机模拟该像素与八邻域像素的关系,通过比较像素实际值与支持向量回归机的预测值,产生一个二值序列,经过异或操作则实现密钥的生成和水印的恢复。由于该算法并不将水印信息直接嵌入到原始图像中,因此图像的视觉效果并无改变。实验结果表明抵抗各种攻击都具有高的鲁棒性。