随着制造业信息化的发展,知识已经成为企业最重要的投入要素和核心资产,知识在企业价值的创造中起着关键作用。但是知识作为一种可开发的资源在其生产、共享、应用各阶段蕴含着不确定性,并且市场、金融、经济的全球化扩张导致各种不确定因素的增长,信息的不完备与非对称分布,又促使知识管理的风险进一步增大。对制造业企业而言,科学分析和有效应对知识管理风险已经成为迫在眉睫的一项重要工作。本研究也就是在这样一个大的背景下开展的,本文主要包含以下几个部分的内容:首先,阐述了知识管理的相关理论知识,制造业企业与知识管理的相互关系;分析了制造业企业知识管理的逻辑结构模型、相关技术和实施过程。其次,基于中外相关文献,归纳并详细分析了制造业企业知识管理风险的影响因素,进而通过问卷调查和统计分析,建立了相对科学而实用的制造业企业知识管理风险评价指标体系。最后,运用上述指标体系和模糊神经网络方法对若干样本企业的知识管理风险进行了实证分析;提出了样本企业规避知识管理风险的防范策略。