【摘 要】
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近几年,随着中国经济和互联网技术的快速发展,互联网消费金融也迎来了发展的高峰期。各大在线旅游平台纷纷依托自身场景和用户规模优势发展旅游消费金融。旅游平台发展网络消费金融业务有利于提高出行产品的预订率,增加用户粘性,促进传统业务销量,同时还可以增加一笔不小的利息收入。但是,一些行业乱象也随之发生,比如恶意欺诈、重复授信、过度消费等。在行业监管趋严、经济下行压力较大的时期,强化风险管理逐渐成为旅游领域
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近几年,随着中国经济和互联网技术的快速发展,互联网消费金融也迎来了发展的高峰期。各大在线旅游平台纷纷依托自身场景和用户规模优势发展旅游消费金融。旅游平台发展网络消费金融业务有利于提高出行产品的预订率,增加用户粘性,促进传统业务销量,同时还可以增加一笔不小的利息收入。但是,一些行业乱象也随之发生,比如恶意欺诈、重复授信、过度消费等。在行业监管趋严、经济下行压力较大的时期,强化风险管理逐渐成为旅游领域消费金融项目生存发展的关键。论文以“Q花”项目为研究对象,探寻旅游平台领域消费金融项目的风险因素,以提高该项目的风险控制水平。首先,明确了互联网消费金融和风险管理概念,详细介绍了风险管理过程和“Q花”项目的产生背景。其次,归纳了风险识别的常用方法,运用环境分析法、检查表法和头脑风暴法对“Q花”消费金融项目建设过程中涉及的风险进行了全面的识别和分类。并构建了风险层次结构模型,利用层次分析法结合模糊评价对项目中识别出的风险进行评估和结果分析。最后,得出了信息技术风险和政策法律风险是该项目面临的主要风险,尤其是风险征信模型风险和政策监管风险,并在论文研究成果的基础上从多个风险层面提出了针对性的风险应对措施建议。希望论文为同行业消费金融项目的风险管理带来一些理论支持和借鉴意义。
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