应用数据包络分析法对我国上市中小企业的信用评分研究

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中小企业是我国市场经济的重要组成部分,在国民经济的发展中己成为一支不可替代的力量。随着我国改革开放进程的不断加深,我国中小企业得到了迅速发展,中小企业在促进经济增长、缓解就业压力、推动技术创新以及促进国民经济发展等方面发挥了越来越重要的作用,但中小企业的融资地位却没有跟上其快速发展的步伐。由于存在信息不对称等原因,我国商业银行等金融机构或投资者对中小企业的融资后的监督很难实施,因而从金融风险防范的角度出发,商业银行不愿意对我国中小企业发放贷款、投资者也不愿将资金投资于中小企业。我国非上市中小企业融资主要依靠商业银行贷款,而上市中小企业也不能够从资本市场获得足够的资金用于未来的规模扩大再生产,仍需要商业银行贷款的支持。因而融资难问题成为阻碍我国中小企业健康成长的瓶颈。只有我国中小企业与商业银行之间、与外部投资者之间的信息不对称的问题得到解决,我国中小企业成长中的融资瓶颈问题才会得到相应的改善。企业信用评分体制可以有效缓解这种信息不对称的程度,为银行等金融机构做出相关授信决策提供参考依据,并有效提高金融机构的授信审批效率,同时可以为外部投资者提供决策上的帮助。合理完善的中小企业信用评分方法有助于加强中小企业之间的商务合作,有助于中小企业增强竞争意识,充分发挥自身潜力和优势,从而带动整个国民经济的发展。由于我国非上市中小企业的数据难于获得,因此本文主要以我国上市中小企业为样本,结合我国上市中小企业发展的特点以及我国中小企业信用评分体系及评分标准的发展现状,应用数据包络分析模型对我国上市中小企业信用风险的评分进行深入分析。应用数据包络分析法对我国中小上市企业信用评分,能够有效避免已有信用评分模型的一些缺陷,得出客观、综合、合理的我国上市中小企业信用评分结果。由于目前在我国应用数据包络分析法来对我国中小上市企业进行信用评分,还处于理论研究阶段,因此本文同时对提出的新的中小企业信用评价方法进行了实证检验和有效性论证。
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