基于提升小波和纠错编码的复合型盲水印技术

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随着网络和多媒体技术的广泛应用,网络已成为人们获取信息的重要手段。现在,人们可以通过网络发布自己的数字化信息产品,也可以通过Internet很容易地获取到这些数字化产品,包括能方便地复制甚至篡改所获取信息的内容。数字化信息的这种特性带来了很多应用上的挑战,如何保证数字化信息产品所有者的利益已成为亟待解决的问题。数字水印技术在这方面扮演了重要的角色,它可以通过在数字信息产品中嵌入不可见信息或可见信息(如指纹、签名信息等)来标识其所有者、追踪非法复制的来源。 由于以前的图像和视频编码标准采用DCT编码,在变换域嵌入水印大多使用分块或整体DCT技术。小波变换相比于DCT变换有很多优点,新提出的压缩标准JPEG2000是基于小波变换而不是基于DCT变换,因此,在小波域嵌入水印信息己引起了研究人员极大的兴趣。 在学习和分析了己有的水印算法后,本文将重点放在研究复合水印嵌入技术的实现上。复合水印嵌入技术的主要思想是在图像小波域的高频部分和低频部分分别嵌入不同的水印信息,使它们分别具备不同的特点:鲁棒性和脆弱性。 全文共分五章。第一章总结了在水印研究上的进展和水印技术的一些应用,同时也简要地介绍了水印技术所遇到的难题,并介绍了本课题研究的主要内容和解决方案。第二章主要介绍了数字水印技术的理论背景,包括小波域嵌入水印的通用模型、典型算法等。第三章详细介绍了小波分析,尤其是提升小波分析的理论背景,说明了在小波变换域嵌入水印的优势。第四章介绍了水印的纠错编码和随机置乱技术。在第五章中我们提出了一种改进的水印方案:基于提升小波多子带和纠错编码技术的复合数字水印方案,并用计算机软件模拟实现了静态图像的复合水印嵌入。与改进前的算法相比较,该算法中的鲁棒性水印对图像增强、几何剪切、马赛克等常见攻击,尤其是对局部区域篡改、JPEG压缩的抵抗能力有了明显的改善。同时,脆弱性水印不仅能判断图像的真实性,还能够准确、直观地定位篡改位置。
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