城市轨道交通换乘站位于不同轨道交通线路的交汇处,是轨道交通系统的重要节点。除了一般的进站客流与出站客流外,它还承担了大量的换乘客流。换乘站的规模、站台长度、售检票系统制式与规模都是以换乘站客流数据为基础;城市轨道交通网络化的发展以及新线接入等都会造成客流急剧增加,此时应该对换乘站客流进行预测,以便对换乘站的改扩建提供依据。本文旨在对换乘站的客流预测方法进行研究。本文在总结换乘站客流预测方法之后,针对已有方法的不足之处,通过理论与实例分析相结合对换乘站客流预测方法进行了研究,建立了基于居民出行方式链的客流预测模型。首先建立换乘站客流吸引模型,确定了换乘站的吸引区域。其中引入了广义出行费用,从经济性、快捷性、舒适性、安全性建立了广义出行费用的指标评价体系。并根据层次分析法和经济学的思想给出了两种计算方法。前者通过对初始数据进行标准化处理,并进行层次排序和一致性检验,最终得到各级指标的权重系数;后者则是通过时间价值来确定广义出行费用。然后对换乘站吸引区内的居民出行进行分析,建立居民的出行方式链。通过计算每种方式链被选择的概率求得换乘站的进站客流、出站客流与换乘客流。计算出行方式链被选择的概率时,同样给出了两种计算方法,分别是Logit模型和模糊评价模型。前者即常用的Logit模型;后者则是建立模糊映射函数,最终求得每种方式链的概率。将不同的广义出行费用与概率模型的计算方法结合起来,可形成四种组合预测方法。最后,以大连快轨三号线之换乘站—开发区站为例,以快轨三号线的调查数据为基础,使用四种组合方法对其客流进行预测,并与实际值做对比。得出以层次分析法计算广义出行费用和以模糊评价计算概率模型的组合二对大连的城市轨道交通换乘站进行客流预测比较合理。