交通感应信号控制是城市交通控制的主要手段之一，其通过对道路上交通流进行合理的引导及控制，可以有效提高城市交通运行效率，缓和交通拥挤，减少交通事故和降低交通污染程度。本文选择感应信号控制中的核心问题——信号配时参数的优化作为研究内容，着重研究不同交通状况下的信号配时优化目标、模型及方法，分别对感应控制中的周期时间、相位最大绿灯时间和单位绿灯时间的延长标准进行了优化。 论文首先分析了感应控制中采用固定的相位最大绿灯时间的不足，提出应该根据实时交通需求的变化来系统地动态调整最大绿灯时间。基于研究的需要，论文根据相位饱和度的概念将交叉口的交通状态划分为四种：畅通、轻度拥挤、拥挤和严重拥挤。根据交叉口处于的不同交通状态，选取不同的控制策略分别建立了畅通、轻度拥挤和拥挤状态下的信号配时优化模型，对周期时间、相位最大绿灯时间进行了优化。其中，在畅通交通状态下，文中采用交叉口车辆平均延误最小为控制目标；在轻度拥挤状态下，除以交叉口车辆平均延误最小为控制目标外，还兼顾让拥挤方向的车流优先通行；在拥挤状态下，则以交叉口通行能力最大为控制目标。其次，论文分析了现有感应控制中绿灯时间延长标准的不足，提出了一种基于来车检测和相位绿灯时间有效利用率的单位绿灯时间延长标准。接着，基于上述的研究工作，论文总结了一套感应信号控制配时参数的优化方法，给出了相应的优化控制算法流程。最后，本文利用微观交通仿真软件Paramics所建立的实验平台，对所提出的信号配时参数优化方法进行了验证。实验结果表明本文提出的优化方法能根据交通需求的变化实时优化配时参数，在不同的交通流量下都能取得较好的控制效果，具有良好的稳定性、实用性。