现代物流业是经济全球化的产物,也是推动全球化的重要服务。现代物流在发达国家中被认为继原材料、劳动力之外的“第三利润源泉”,也是经济发展的新引擎,据我国物流采购与协会数据显示,与发达国家相比,我国物流社会总费用在GDP中占比连续在18%左变化,远远高于全球6.5%的平均水平,而且还高于经济发展水平基本相当的金砖国家。对内而言,我国各省区的物流费用占比同样也很高。由于各省区之间的物流发展水平不一样,各省的物流效率也具有一定的差距。因此有针对性地研究我国31个省区的物流效率及其影响因素,不断地降低区域物流物流成本,缩小区域物流业发展差距,整体提升我国各省物流效率具有非常积极的意义。本文首先介绍了研究论文的研究背景、意义、国内外物流效率相关研究成果,紧接着对我国省区物流业投入和产出现状做了对比和分析。而后提出利用数据包络分析(DEA)来评价各省区的物流业效率,并详细介绍数据包络分析里面固定规模报酬模型(CCR)和变动规模报酬(BCC)模型两种常用模型是如何建立和应用的,随后构建好投入产出指标后,使用DEAP Version2.1对我国31个省市过去12年物流业效率进行测度,得出其综合效率、纯技术效率、规模效率。然后,对物流效率影响因素进行分析,选取经济发展水平、物流信息化、物流资源投入、物流资源利用率、区位熵和政府干预等六个因素,运用Tobit回归分析这些因素对物流效率的影响程度,得出经济发展水平、信息化和区位熵对物流效率有积极影响。最后,在实证研宄的基础上,总结本文研究,并针对物流业发展中存在的效率偏低问题,结合我国实际,给出了提升物流产效率相关建议。