锅炉连续排污系统控制品质的优劣，对发电厂机组的安全、经济运行具有重要影响。随着机组参数的增大和节能减排标准的提高，传统的连排控制方式已不能满足控制的要求。新型智能连排控制系统的研究，是实现电厂稳定运行的技术发展方向。本文根据锅炉连排过程非线性、时变性、大延迟、多变量，难以建立精确数学模型的特点，设计了新型锅炉连排复合控制系统。复合控制系统建立在前馈反馈控制策略基础上，采用数据融合技术完成前馈控制器的设计，实现影响连排过程的多变量的融合。在反馈控制中，选择模糊自整定PID控制方式替代传统的PID控制，提升系统的鲁棒性和控制精度。本文主要研究内容分为以下两部分。1、系统模型的建立：根据锅炉运行过程特点，设计了局部并行总体串行的两级数据融合结构，对电厂仪表采集的原始数据，通过算术均值递推估计进行一级融合计算，提高数据的有效性。融合后数据作为BP神经网络的输入，设计网络为以连排流量为预测值的单输出网络，建立输入与输出的关联。根据工程应用特点设计了模糊自整定PID控制器，并对相应算法、参数进行了设定。2、模型验证：应用某电厂600MW机组的数据对前馈模型进行训练和验证，结果表明设计的前馈控制模型能够顺利完成两级融合任务，且数据的稳定性和预测的准确性都能达到要求。搭建模拟实验平台，通过实验获得被控对象的数学描述，应用设计的模糊自整定PID控制器对被控对象进行反馈控制，与传统PID控制方式比动静态性能明显提升。应用Simulink搭建整个系统仿真模型进行仿真研究，结果表明本文设计的复合控制系统不仅有效、可行，而且与传统的控制系统对比，具有控制精度高、调整时间短、鲁棒性强、动态性能好等优点。