随着科学技术的发展与人民生活水平的提高，公共场合的社会安全问题显得越来越重要。为此，作为一种安全监控手段，智能视频监控的研究和应用日益受到人们的关注。然而视频图像难免会有许多不同的失真，引起人类视觉上的图像质量变化，从而影响智能视频监控系统的监控效果。影响视频图像质量的原因有多种，可能是摄像头本身故障引起，也有可能是人为的破坏而造成的。目前主要的故障有视频缺失、亮度异常、噪声、模糊、视频遮挡、偏色、前景变换等，本文也是围绕这些可能产生的故障进行研究，并开发了一种基于多路实时流的视频图像质量分析系统。文章着重对偏色、模糊和视频遮挡这三种情况进行详细介绍，并基于计算机视觉、数字图像处理技术，对现有方法进行改进，提出了基于H-S直方图的偏色检测、基于canny算子和JNB概念的清晰度检测和视频遮挡检测方法，最后通过大量实验进行验证。实验证明，本文提出的检测方法准确有效，具有较好的实时性和鲁棒性，可以在实时智能视频监控系统中广泛应用。在摄像头数量较小、监控环境较简单的情况下，人工视频图像质量检测是易于实现的，然而，随着摄像头数量的增加，靠人工来逐个检测摄像头的工作状态是否正常是一件非常不切实际的事情。因此，该视频图像质量分析系统对于我国安防和其他各领域的智能视频监控系统都有着十分重要的意义。