基于遗传算法的神经网络模糊控制在熔融碳酸盐燃料电池系统控制中的应用

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该文根据MCFC燃料电池发电过程中的一些基本平衡关系和守恒定律,对电堆的输出电压及一些相关的状态量建立了一组偏微分方程的数学模型来描述MCFC电堆,并用仿真结果证实了分析和建模的合理性.针对MCFC电堆模型非线性,分布参数的特点,提出了模糊控制的思路;基于外电压特性的输入输出关系,建立了相应的模糊推理规则,设计了一个模糊控制器;为了使控制更加高效和灵活,用一种算法训练了一个神经网络,从而形成了神经网络模糊控制器.采用该控制器进行了离线动态仿真.仿真结果表明,该控制器对于各种系统状态,都能将输出电压平滑地过渡到稳定值并保持之.
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