随着近年来国内汽车工业的迅猛发展,我国城市内部的私家车数量也在以几何级数发展。但道路和城市建设却远远跟不上汽车数量的发展,道路拥堵问题也在日益困扰着普通民众。在这种严峻的情况下,城市智能交通控制问题受到越来越广泛和密切的关注。城市智能交通控制问题是一个涉及多领域多学科的综合问题,它涉及交通运输学、计算机科学、城市规划、运筹学、物流学、电子信息科学等等学科。本文从智能交通信号灯、动态车辆路径规划以及实际的交通控制系统入手,深入研究,取得的成果如下：1.模糊集解决信号灯相位变换问题。本文运用目前国外非常热门的type-2模糊集对单交通口的信号灯相位进行优化,以求在尽量短的时间内求得尽量有效的解。并对普通的type-2模糊集进行优化,使它的约简方法更加有效。并提出一种单交通口动态模糊控制器,打破传统的固定相位顺序的方法,采用动态变化的相位决策机制来运行信号相位。2.动态车辆路径解决警察追击问题。针对违法车辆(严重违法),为巡逻交警提供有效的追击路线。将警察追击问题转化为带时间窗动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem With Time Window),根据车辆路径问题模型,提出一个改进的数学模型,使该模型能更好的描述警察追击问题。并提出一种改进的变邻域搜索算法(Varible Neighborhood Search)来求解该模型,得到有效的问题解集。3.本文构建了一个基于windows平台的智能交通控制系统,以.net4.O为框架辅助以GIS,将整个城市的交通路口全部纳入系统之中统一管理,方便快捷、实施有效。为以后数字化、信息化的城市建设奠定了良好的基础。