一种基于最大团的群体客户流失预测算法

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:esacjw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,在我国迅速发展的移动通信市场中,中国移动,中国联通等几大电信运营商正在展开激烈的市场竞争,而客户是这场竞争中的焦点。   本文从客户的相互联系出发,提出了一种新颖的客户流失预测算法。通过利用客户之间的相互通话联系,结合客户的历史流失记录,运用最大团的相关知识,进行客户通话行为的时间序列分析,从客户的通话趋势预测潜在的流失客户。这种新方法的数据准备仅仅需要所有的历史通话记录,而不需要进行客户资料,通话时长,通话费用的处理,大大简化了数据准备的工作。将这一算法应用于某市的实际客户流失分析中,取得了较好的预测效果,验证了算法的正确性和有效性。
其他文献
随着Internet/Intranet的迅猛发展,B/S模式已经成为企业信息管理系统的主导模式,XML. ASP. NET、组件对象、分布式数据库等已成为信息系统开发的核心技术。作者在研究这些核
参数多项式表示方法被广泛的应用到CAD及CAGD系统和自由曲线曲面的表示中,例如Bemstein-Bézier,Schoenberg-B-Spline和Hermite-Coons等。Bézier曲线是CAGD中最基本也是最重
本文通过国家广播电影总局有关数字电视用户管理系统的入网测评要求规范和实际用户需求对数字电视运营网络的系统组成结构和具体业务开展模式进行分析,讨论一个基于J2EE体系结
空间数据挖掘或空间知识发现是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。此技术在理解空间数据、获取空间与非空间数
数据挖掘和数据发布是当前数据库应用的两个重要领域。一方面,数据挖掘和知识发现在各类数据应用范围中都起到非常重要的作用。数据挖掘的目的是从大量的无规律的数据中抽取出
随着多种异构网络的融合以及网络技术的持续进步,网络安全问题逐渐受到人们的重视,网络数据流的异常事件检测技术也得到了信息科学研究领域的广泛关注。在传统异常检测方法中,研
随着软件集成和Webservices技术的发展,基于Web服务的软件集成技术逐渐成为研究和应用的热点。 本文对Web服务的软件集成平台的研究与应用进行了研究。文章提出了一种支持
可穿戴计算是移动计算技术向纵深发展的高级阶段,可穿戴计算机是一种能够随使用者任意移动的新型计算机系统.可穿戴计算技术打破了传统的交互模式,使得人和计算机成为一体,提
时至今日,在众多的图像处理应用中,尤其是在军事领域,常常要求及时甚至实时地完成对大规模图像信息的分析和处理,采用实时处理系统来提高图像处理的速度是近年来热门的研究方
近几年来,工作流管理技术被业界广泛采用并得到了迅速发展。它的主要特点是根据一系列过程规则,采用计算机技术,使得业务流程完全或者部分地自动执行。工作流管理系统最重要的功