高光谱遥感不仅继承了传统遥感数据的大区域、快速、动态的优势,还提供了更丰富的光谱信息,在森林植被类型识别以及植被理化参数反演中具有更大的优势,是遥感发展的又一里程碑。本研究通过外业测量获取最大羧化速率Vcmax、光能利用率LUE及其对应的叶片光谱数据。通过对LUE与叶片反射率的相关性分析,用与LUE相关性最强的波段518nm代替531nm将传统PRI改进为PRI₅₁₈,建立了基于的LUE二项式模型,二者相关性有了显著提高,为了进一步提高LUE估算精度,将PRI₅₁₈进一步矫正为SR_PRI₅₁₈,R²由0.6281提高到0.6861,均方根误差RMSE由0.0027减少到0.0024。另外在保证Vcmax计算值准确性的基础上,建立了基于LUE的Vcmax遥感定量估算模型,模型决定系数R²为0.7207,RMSE为8.439μmol?m^-2?s^-1,模型验证精度为75.68%。Vcmax的估算模型是建立在叶片反射率的基础上的,不能直接用于遥感影像,本研究使用4-Scale几何光学模型结合查找表的方法实现冠层光谱到叶片光谱的转化,从而实现叶片尺度Vcmax的遥感影像反演,然后结合叶面积指数LAI得到冠层尺度的Vcmax。叶面积指数的估算仍然通过统计方法得到,利用外业实测数据建立叶面积指数与高光谱影像NDVI的线性模型,模型决定系数R²为0.8306,RMSE=0.523,模型精度为84.58%。利用遥感数据反演叶面积指数结合叶片尺度的Vcmax制图输出,得到了研究区域冠层尺度Vcmax分布图,结果表明,Vcmax反演结果较好,与实际情况相符合。