近年来,随着互联网的飞速发展和中国社会矛盾的复杂尖锐,出现了以网络为载体的群体事件——网络群体事件。由于网络所提供的平台不受时空限制,网络群体事件得以迅速传播,并造成一定的负面影响。本文运用社会网络分析方法以及复杂系统多主体建模仿真方法来综合研究网络群体事件信息传播的演化规律,从而为政府制定应对网络群体事件的策略提供科学依据。　　首先,本文对网络群体事件和信息传播的研究现状、相关概念等做出了介绍,并对影响网络群体事件信息传播的因素进行了分析。在此基础上,借鉴传统信息传播模式和危机信息传播模式,研究了网络群体事件信息传播的“1-N”模式和“N-N”模式。　　其次,对新浪微博平台上参与“三亚宰客”话题的活跃用户进行抓取和统计,构建了网络群体事件信息传播网络。利用社会网络分析方法,分析网络群体事件信息传播网络的整体密度和中心势,参与用户的度分布和中心性,以及信息传播网络的小世界特性,从而得到网络群体事件信息传播的空间结构特征。　　第三,分析了网络群体事件信息传播的复杂性,在此基础上,运用复杂系统理论对网络群体事件信息传播的演化进行了分析。从宏观层面分析了网络群体事件信息传播的演化阶段、特征、动因,从微观层面构建了网络群体事件信息传播的演化模型。　　第四,本文运用复杂系统多主体建模仿真方法,利用“三亚宰客”事件的信息传播网络,基于SIR病毒传播模型的思想,构建了网络群体事件信息传播的仿真模型。在此基础上,利用仿真平台NetLogo对模型进行仿真,并对仿真结果进行了分析。　　最后,针对网络群体事件信息传播演化过程的聚集阶段、爆发阶段、分化阶段和长尾阶段,结合社会网络分析和仿真结果分析,提出了网络群体事件信息传播各阶段的应对策略。　　本文的研究为政府引导网络舆论、控制和平息网络群体事件提供了一定的决策依据,从而能够有效地降低网络群体事件造成的负面影响,维护政府的形象和社会的稳定。