随着社会的发展进步,越来越多的组织追求高效率、低成本以及人性化的管理模式,传统的集中式决策也越来越难以满足组织对科学化、系统化、民主化决策的现实需要,分布式决策应运而生并凭借其在信息并行化处理和多元化集成方面的独特优势,逐渐成为了决策科学领域的一种重要决策方法。现在对于分布式决策的研究已经越来越受到人们的关注并取得了一定的成果,但对于现代组织结构中不断涌现的一些新型分布式决策问题并不适用,因此,系统、深入地研究适用于当下组织决策问题的新型分布式决策方法具有重要的理论和现实意义。基于传统概率论知识而产生的证据理论,以更加符合人类思维习惯的方式来表达人们主观认知方面的“不知道性”、“不确定性”,通过较为简单的合成机制对不同信度的判断意见予以合成,实现多源推断信息的有效融合,因而作为一种不确定性推理方法而被广泛应用于信息融合、决策科学领域等。论文以证据理论为基本理论工具,结合决策科学、管理学、组织行为学、系统工程学等多学科知识,针对日趋扁平化的双层分布式组织结构,研究层次结构显著、决策执行过程具有次序性的双层分布式决策问题。通过认真查阅并学习大量文献资料,提炼出研究选题并找到切入点;介绍了证据理论的基础概念、基本原理、理论优势及其与决策的关系;在分析当下组织环境中双层分布式决策存在的决策推理难题和信息冗余难题的基础上,分别针对决策参与部门数量、层次关系复杂程度各异的两种决策情形,结合具体的决策环境构建了简单和复杂两种决策情形下的分布式融合决策方法。在分布式融合决策方法构建过程中,首先在决策科学知识的基础上,根据决策问题特征实现问题描述并建立决策模型,然后给出决策主体之间关系的合理假设,并结合证据理论知识提出了具有柔性表达优势的推断信息描述机理,在此基础上给出信息融合的有关定理及推论,最后按照“由上至下”的决策秩序构建双层分布式融合决策的方法步骤。数值对比分析结果表明本文方法具有科学性和可行性。