Ad hoc网络MAC协议的研究与改进

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yueliangjing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线Ad hoc网络无中心的特点要求MAC机制不能依赖于某固定节点,因此,集中式的MAC机制不适合无线Ad hoc网络,无线Ad hoc网络的MAC机制必须分布实施。然而,无线Ad hoc网络的固有特点,如共享信道、隐终端和暴露终端问题、信道带宽具有空间再用性等,使得设计高效的无线Ad hoc网络的MAC机制具有很强的挑战性,尤其是既能充分利用无线信道的带宽资源,同时又能使竞争无线信道的节点公平共享无线信道的MAC机制,以及能够节约能量的MAC机制。因此,研究无线Ad hoc的MAC机制具有重要的意义。   本文说明了移动Ad hoc网络的基本概念、特点以及应用前景,对Ad hoc网络MAC层协议做出了较详细的分析研究,着重讨论了MAC层退避算法。本文在对无线Ad hoc网络MAC层协议等问题详细分析研究的基础上,提出了一种改进的退避算法MI-EIED。MI-EIED退避算法能够有效地实现移动Ad hoc网络多址接入的退避方法。   本文在NS-2软件上对MI-EIED算法进行了仿真,并将该算法与经典的BEB算法进行了性能比较与分析。仿真结果表明,当链路负载较高的时候,MI-EIED算法在公平性上有了很大提高。
其他文献
物体的三维重建问题是虚拟现实和三维可视化领域的研究热点。论文主要研究物体三维数据点云的实现技术。以双目立体视觉的基本原理作为理论依据,构建由多台CMOS摄像机构成的
地震、火灾、矿难等灾难发生后,在废墟中搜寻幸存者给予必要的医疗救助,并尽快救出被困者是救员人员面临的紧迫任务。近年来为了满足救援工作的需要,国内外很多研究机构开展
视频监控是图像处理和计算机视觉领域的研究热点,近年来引起越来越多人的关注。视频图像中运动目标检测效果的好坏,会对图像分割、目标跟踪和行为理解等后期处理产生重要的影
数据挖掘是数据库中知识发现的一个重要步骤,传统数据挖掘是以数据对象作为研究基础的挖掘方法,注重算法的运行效率以及模型的准确率,是一种面向数据或者称为数据驱动的数据
随着家庭系统的数字化、网络化的发展和家庭数字产品的日益多样化,一个能对其进行统一、系统管理的系统就显得很迫切。本文在这样需求下,研究了一个基于Widget、UPnP和P2P技术
P2P技术为资源共享、协同工作等网络应用提供了一个自由开放的平台,带给用户一种更方便直接的交流方式。但是随着P2P技术的迅速发展,一系列问题也随之而来。P2P不但给网络安全
教与学优化算法(Teaching Learning based Optimization Algorithms,TLBO)是近年来提出的一种新颖的群体智能算法,模拟的是现实生活中教师教学与学生学习从而提高学习成绩的
现实世界中的流体现象十分丰富,其中,最有趣,最具挑战性,也最复杂的现象主要来自于流体与其他物体交互的过程。近年来,有关流体与静止或者运动物体的交互已经引起计算机图形学研究
人体行为识别技术是指计算机通过分析视频序列,实现计算机自动检测视频图像中的人体行为并识别行为具体类型的过程。行为识别的本质是时变数据的分类问题,论文通过研究室内日
金融股市是国民经济的晴雨表,也是国家宏观经济发展的重要表现,因此了解金融股市是把握国家经济发展趋势的一个有效方向。然而金融股市是不断变化的,要了解、读懂它较为困难,