区域环境风险评估由于其风险源、风险受体等的复杂性、累加性、不确定性等特点,导致评价结果存在模糊性,成为当前环境风险评估领域的重点和难点。为了解决评估过程中存在的不确定性问题,本文构建了基于熵权理论和集对分析理论耦合的区域突发环境事件风险评价模型,以集对分析理论为依据,建立多元联系度,对风险评价的确定性与不确定性进行统一处理,为进一步的降低区域环境风险提供理论指导和依据。结合区域突发环境事件的特点,在《行政区域突发环境事件风险评估推荐方法》基础上,通过对指标进行筛选、剔除,构建了包括目标层（1个指标:区域突发环境事件风险评估）,准则层（3个指标,分别是:环境风险源、环境风险受体脆弱性和环境风险防控与应急能力）和指标层（20个指标）三个层次,共24个指标。对选取的定性指标采用三角模糊数量化后再进行分析,并按照风险等级划分原则将环境风险划分为四个等级:高风险、较高风险、中等风险和低风险。以重庆市涪陵区为例,采用所构建的熵权-集对分析模型进行风险评价。得出重庆市涪陵区风险评估的综合联系度（?）=0.120+0.0554)1+0.2244)2+0.5985),置信度λ取值0.7时,y1+y2+y3+y4=0.120+0.055+0.224+0.598>0.7且y1+y2+y3<0.7,则评价等级为4,该区域评价结果为低风险地区。通过对指标权重的分析以及指标联系度分量的分析,得出X1（单位面积环境风险企业数量）、X3（较大以上环境风险企业所占百分比）、X9（单位面积常住人口数量）、X10（单位面积环境风险受体数量）、X15（污染物拦截、稀释和处置能力）、X16（环境应急预案编制情况）和X18（应急物资储备情况）评价指标权重值较大;X4（道路运输危险化学品数量）、X11（乡镇及以上集中式饮用水水源地数量）和X12（乡镇及以上集中式饮用水水源地服务人口数量）为高风险指标。最后,根据分析结果,分别对环境风险源、环境风险受体脆弱性以及环境风险防控与应急能力中的较高及以上风险等级的评价指标以及权重值较大的指标提出相应的环境风险管理对策。