随着网络信息化时代的到来,网络技术在不断地给人们提供便利,但是同时网络安全漏洞的出现也给人们的个人信息和财产安全带来了威胁。眼下网络上涌现出大量的不良信息,这些信息通过吸引人们的注意力上传在网络上,给一些不法分子或者商家带来了利益,但是却给网络的使用者带来更多的痛苦。将人工智能应用到网络安全管理领域可以帮助网络管理员提高工作效率,相较于传统的网络安全技术,不论是从速度,效率以及可操作性都显著提高。本文将人工智能应用到网络安全管理上,在系统设计上充分应用目前已经成熟的网络技术和设备应用,并进行了网络安全态势评估与预测仿真测试。搭建了网络安全态势评估与预测仿真环境,设计了节点危险程度度量模型、基于节点重要度的证据权重分配模型、基于权重D-S证据理论的网络安全态势融合模型和基于最小二乘支持向量机的网络安全态势预测模型,分别完成危险程度度量、证据权重分配、安全态势融合、安全态势预测的功能,并仿真了UDPFlood、TCPSYNFlood、DOSnuke攻击,以对各模块的功能及性能进行测试。仿真测试结果表明了网络安全态势评估的合理有效以及预测的实时准确。