矿井提升机作为煤矿生产的主要提升运输设备,直接关系到矿业生产的经济效益,其安全性更是关乎到矿工及其它作业人员生命安全,具有“矿井之咽喉”的重要地位。随着生产的需求及技术的发展,提升机系统的自动化程度越来越高,其结构也越来越复杂,若得不到较好的使用和维护,加之工作运行所处环境特殊、恶劣,很大程度上增大了系统发生故障的概率。为防止系统故障可能导致的重大经济损失和人身安全事故的发生,对提升机系统进行运行状态监测,及故障诊断预警报警等,有着非常重要的实用意义。本文中,将虚拟仪器技术应用到矿井提升机系统的监测和故障诊断,设计研发出一套基于LabVIEW的运行监测和故障诊断系统,该系统具有系统管理、参数设置、运行监测和故障诊断和人机界面等功能,并对其中运行监测、故障诊断等关键部分程序进行详细设计分析。设计的系统硬件包括：各种信号传感器、信号调理装置、数据采集卡、监控计算机、PLC及电机、减速器、主轴等被监测控制对象。针对设计安装性能需要,选择各检测传感器类型、数据采集卡型号,设计信号调理电路及其它设备选型等工作。文中对提升机系统的运动学模型进行分析,对钢绳张力及平衡进行算法分析,并根据实际经验及《煤矿安全规程》的要求,设计制定了各被监测参数及其安全阈值标准。采用神经网络模式识别的故障诊断算法,设计了基于BP神经网络集成的提升机故障诊断系统,对各诊断子网、融合决策系统的结构进行了设计及训练。最后,通过搭建LabVIEW实验平台,进行相关实验,以MATLAB和RecurDyn工具软件为辅助,测试分析本文所设计的提升机监测诊断系统的相关性能。实验表明,本文设计的提升机监测及故障诊断系统基本满足设计功能要求,具有参数实时监测显示及故障诊断等功能,性能较好,可满足实际生产需要。