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日益增长的海量遥感数据为遥感图象的存储、传输及其广泛应用带来了极大的挑战,对其进行有效的数据压缩越发显得迫切和重要。然而,大多数压缩算法都一味追求高的客观质量(如信噪比)或主观质量,而忽略了遥感图象特殊的应用背景。在以信噪比为评价准则下,大多压缩算法一味倾向于舍弃高频信息的做法,易导致恢复图象分辨率的下降,这对具有丰富高频信息且应用背景特殊的遥感图象来说是很不利的。而结合压缩与后期应用目的的联合处理技术可有效避免上述算法的弊端,更好地满足遥感图象的特殊压缩要求。因此,研究适合于遥感图象的高保真压缩与