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力作为人体运动的基本生物信号，与该运动人体的内在机理和运动方式密切相关，准确采集力信号是运动生物力学研究的基础。对此，本文基于测力台现状，首先从采集生物力信号的去噪处理着手，分别利用数字滤波器法、卡尔曼滤波方法、小波阈值去噪方法和神经网络自适应噪声相消原理，对采集的生物力学信号进行了去噪分析。我们还提出了一种神经网络小波联合去噪方法，该方法能根据训练信号进行学习，实现了实际测试系统较优去噪阈值的寻找。其次，针对不同测试方式，提出了若干量化运动员特征的运动生物力学指标，并结合一个实际实验，对运动员纵跳的发力机制进行了深入分析。最后，我们对Kistler三维测力台的数据采集和分析系统进行了实现，在VC平台下开发的这套系统已在江苏体科所投入使用。