众所周知,极限McKean-Vlasov过程具有许多有趣的渐近行为。因此,作为研究这一过程的一种有效的数学工具,McKean-Vlasov方程受到了许多学者的重视。McKean-Vlasov方程也是统计物理与随机分析领域中受到广泛关注的研究主题,因此具有重要的理论意义和应用价值。　　经典的随机McKean-Vlasov方程的驱动过程是Brown运动。但是,Brown运动本身所特有的性质却限制了随机McKean-Vlasov方程在实际中的应用。同一般的随机微分方程理论一样,本文在连续鞅框架下把经典的随机McKean-Vlasov方程理论进行了推广。采用随机时刻变换方法,将所要研究的两个随机微分方程转化为性质较好的随机微分方程。在适当的条件下,建立了等价的鞅问题,并利用鞅解与弱解的等价性证明了随机McKean-Vlasov方程弱解的存在性。　　本文的结构安排如下:第一章绪论介绍了McKean-Vlasov方程的研究背景、研究意义、研究现状以及本文的研究思路与主要内容;第二章给出了本文将要用到的预备知识;第三章介绍了交互扩散过程所满足的方程形式和系数所满足的条件,给出了交互扩散过程的矩估计、分布的胎紧性及其证明;第四章是本文的核心内容。在这一章中,我们利用鞅解与弱解的等价性讨论了随机McKean-Vlasov方程弱解的存在性,给出了解的轨道唯一性,从而得到强解的唯一性以及解的混沌传播性质;最后,结束语给出了论文需要改进的地方以及可以考虑的研究课题。