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土壤温度和土壤湿度作为陆气相互作用中的两个重要参量,其对于陆气相互作用的重要性已经得到了广泛认可,但是土壤温度和湿度的空间异质性较强,缺乏高时空分辨率的土壤温度和湿度数据。因此,如何获取高精度高分辨率的土壤温度和湿度数据成为目前研究的热点之一。本文以青藏高原和华北平原为研究区,利用国家气象信息中心最新研发的HRCLDAS/CLM系统和CLDAS/CLM系统,并利用不同的地表覆盖资料模拟研究区内高时空分辨率土壤温湿度,分析大气强迫数据和地表覆盖资料变化对于青藏高原和华北平原地区土壤温湿度模拟的影响。主要结论如下:(1)利用最新研发的HRCLDAS/CLM系统和CLDAS/CLM系统,模拟了2015年青藏高原和华北平原10cm深度土壤温度(分别记为实验HRCLDAS/CLM和实验CLDAS/CLM),并利用站点实测数据进行验证。结果表明:两组实验模拟的研究区内2015年土壤温度与观测值的相关系数达到0.9以上,均方根误差和偏差绝对值分别小于2℃和1.5℃,实验HRCLDAS/CLM模拟的土壤温度与观测值的均方根误差和偏差绝对值均小于实验CLDAS/CLM的模拟结果。从土壤温度空间分布来看,高原地区土壤温度整体上从东南到西北逐渐降低,平原地区土壤温度自南向北逐渐减小,HRCLDAS/CLM模拟的土壤温度能够体现出更多的细节特征。整体上来看HRCLDAS/CLM对于研究区内土壤温度模拟好于CLDAS/CLM,其中对于青藏高原地区土壤温度模拟结果改进相对较大。(2)通过实验HRCLDAS/CLM和实验CLDAS/CLM模拟,研究大气强迫数据改进对青藏高原和华北平原0-1Ocm深度土壤湿度影响。研究表明:在青藏高原地区,实验HRCLDAS/CLM模拟的2015年土壤湿度与观测值的相关系数在0.6以上,夏季相关系数达到0.8以上,实验CLDAS/CLM的相关系数相对较低,两组实验的均方根误差和偏差在0.05mm3/mm3和0.04mm3/mm3以下;两组实验模拟的2015年华北平原土壤湿度与观测值的相关系数达到0.75以上,实验HRCLDAS/CLM对于两个研究区模拟结果的均方根误差和偏差绝对值均小于实验CLDAS/CLM的均方根误差和偏差绝对值;从土壤湿度空间分布来看,高原地区土壤湿度整体上从东南到西北逐渐变干,平原地区土壤湿度自南向北逐渐减小,实验HRCLDAS/CLM模拟的土壤湿度能够体现出更多的细节特征;实验HRCLDAS/CLM对于不同研究区土壤湿度模拟精度均有所提高,其中对于华北平原地区土壤湿度模拟改进较大。(3)利用HRCLDAS/CLM系统和不同的地表覆盖资料(CLM模式自带的地表覆盖数据、VEG资料),设计两组实验模拟2015年青藏高原和华北平原地区土壤温湿度变化,分别记为实验HRCLDAS/CLM和实验HRCLDAS-VEG,研究地表覆盖数据变化对于高空间分辨率(0.01°)土壤温湿度模拟的影响。研究表明:土壤温度模拟值与观测值的相关系数在0.91以上,实验HRCLDAS-VEG的均方根误差和偏差绝对值分别在1.5-1.70C和0-0.45℃之间,均小于实验HRCLDAS/CLM的均方根误差和偏差绝对值;从土壤湿度模拟结果来看,实验HRCLDAS-VEG模拟的土壤湿度与观测值的相关系数大于实验HRCLDAS/CLM,均方根误差和偏差则相反;从土壤温湿度空间分布来看,不同的地表覆盖对于土壤温湿度空间分布产生了不同程度的影响。实验HRCLDAS-VEG对于不同研究区土壤温湿度模拟均有所改进,其中对于华北平原地区土壤温湿度模拟改进较大。