通过将神经网络与专家系统相结合模拟人智能诊断过程,该文设计出实用、可靠的固定床煤造气生产过程故障诊断系统.首先对故障诊断过程、神经网络、专家系统和固定床煤造气过程进行了综述,其次详细研究了Fuzzy ART神经网络,通过与ART神经网络的比较和Fuzzy ART神经网络对数据的处理的实验,分析了Fuzzy ART的原理、分类特性和参数选择,评价了Fuzzy ART在固定床煤造气生产故障诊断过程中的应用,并详细讨论了Fuzzy ART在应用过程中参数的确定和所处理向量长度的选取问题.最后阐述了由神经网络结构、算法启发而提出的类神经网络诊断模型并详述了整个诊断系统的组成、结构和功能.由于该系统采用了Fuzzy ART神经网络和具有全新的类神经网络诊断模型的专家系统相结合的方式,与以往的 诊断系统比,具有简洁、易懂、易于扩展、易于实现和推理可靠等特点.