基于OSD交互的显示器功能异常自动检测系统研究

来源 :福州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hellosunday
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随着电子信息技术的迅速发展,人类进入了信息时代,而显示器则成为信息传递的重要载体。在工业制造过程中显示器从生产研制到投放市场需要经历严格的测试。由于用户需求的增长,显示器OSD(OnScreenDisplay)菜单功能日趋丰富,随之而来的测试任务也不断加重。为了缓解工业测试压力,显示器的自动化测试技术引起国内外相关机构的研究热潮。本文针对当前显示器功能测试自动化程度低,测试项目单一的问题,设计了一套基于OSD交互的显示器功能异常自动检测系统,以此达到缓解人工测试压力,提高测试效率的目的。首先,在用例执行方面,提出了一种PC与显示器OSD菜单交互的控制方案。通过研究显示器驱动板架构并设计通讯转换电路,建立PC与显示器数据总线的通讯,然后定义菜单控制指令并烧录到Scalar IC,进一步地建立DDC/CI协议,由软件执行OSD交互测试用例,完成测试过程中显示器菜单环境的自动设置。其次,在异常检测方面,将显示器屏幕划分为视频图像显示区域及OSD菜单显示区域。根据视频图像异常的不同表现形式,细化出光色指标异常与画面闪烁异常。针对光色指标异常选用高精度的色彩分析仪并提出光色校正方案,然后完成自动化光学数据采集,进行异常分析与检测;针对画面闪烁,采集闪烁光信号并转化为电压波形,建立基于视觉敏感度加权的闪烁检测模型,模拟人眼感知进行闪烁评价。在OSD菜单异常检测方面,采用机器识别的手段验证菜单显示字符信息的正确性。首先,通过CCD摄像头采集菜单图像,然后进行灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正等预处理,并通过Tesseract引擎进行OSD字库训练与菜单字符识别,将识别结果与预期状态对比,从而检测菜单状态异常。最后,采用可视化编程进行模块整合与软件开发,并搭建系统测试环境进行实际测试验证。结果表明,系统对视频图像的光学检测精度误差在5%以内,对OSD菜单不同语言模式的识别准确率平均达95.5%,并且自动化、半自动程度分别达到69.2%和19.6%。根据冠捷显示科技效益评估,系统可创造16.83万/年的项目效益。
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