数字水印技术能将表明所有者身份的版权信息嵌入到数字产品中，以达到版权保护与内容认证等目的。因此，数字图像水印技术已成为当今的一个研究热点。本文针对数字图像内容认证的需求，分别研究了用于图像精确认证的完全脆弱水印算法以及能有效区分常规信号处理和恶意篡改的半脆弱水印算法。论文的主要研究工作与创新点如下：1.系统地介绍了图像认证水印技术的基本原理、技术要求、特征和分类，分析了认证水印常见的攻击方法和评价标准。分别介绍了基于空间域和变换域的几种典型的完全脆弱水印算法和半脆弱水印算法。2.利用基于图像特征生成的水印安全性高的优点，结合人类视觉系统的亮度、纹理、对比度感知特性和模糊C-均值聚类，提出了基于人眼视觉特征的完全脆弱水印算法。在图像空域的最低有效位完成脆弱水印的嵌入。大量仿真实验表明，该方法在提高水印透明性的同时，能有效检测恶意篡改并提高定位篡改位置能力。3.利用图像边缘特征和量化特性，基于小波变换域提出利用图像边缘特征与系数量化相结合的半脆弱水印算法。由原始图像离散小波变换后的低频区域提取边缘特征信息，并利用混沌映射对初值的敏感性，通过量化小波变换系数嵌入水印。仿真结果表明，算法嵌入水印不可见性较好，具有一定的鲁棒性，能有效区分JPEG压缩、叠加噪声等常规的图像处理操作和恶意篡改，并能依据篡改矩阵定位篡改区域。