EABR信号伪迹处理及其在双边人工耳蜗电极配对中的应用研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linsible1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人工耳蜗是一种帮助深度耳聋患者恢复听力的电装置。双边人工耳蜗是目前两种人工耳蜗植入之一,对患者的空间听觉能力有更好的改善效果。但是人工耳蜗内的双侧电极间的匹配程度直接影响人工耳蜗的工作性能。目前已有的确认电极匹配的方法主要有基于双耳音调感知比较和基于双耳时间差敏感性(interaural paring time difference,IPTD)这两种方法,但是这两种方法都需要根据患者的反馈来评价双边人工耳蜗的性能,主观性太强,不适用于不能做出反馈的患者,比如婴儿或者儿童等。同时,双耳间的相互作用需通过记录并处理人工耳蜗患者的单侧和双侧的电诱发听觉脑干反应(electrically evoked auditory brainstem response,EABR)信号来获取。EABR信号通常包含各种各样的伪迹,有些植入者的EABR信号中还包含面部神经刺激(facial nerve stimulation,FNS)伪迹,这些伪迹导致了EABR信号的严重失真。目前,尚没有有效的去除面部神经刺激伪迹的方法。因此研究有效去除EABR信号伪迹处理方法以及更加简单和客观的耳间电极配对方法,获得真实的EABR信号,提高双边植入人工耳蜗的匹配程度,对改善患者听觉能力具有重要价值和意义。本文针对基于EABR匹配的客观方法展开研究,主要解决一些受试者的EABR信号中面部神经刺激伪迹去除的难题,并将此应用于双边人工耳蜗的电极配对研究。主要研究内容如下:(1)研究一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的去除EABR信号中面部神经刺激伪迹处理方法,通过对含有面部神经刺激伪迹的EABR信号进行ICA算法处理,实现面部神经伪迹的去除,使处理后的EABR波形V的幅值更接近真实的EABR信号波形V的幅值2μv。(2)研究一种基于EABR的双耳间相互作用成分(binaural interaction component,BIC)的客观电极配对方法,利用处理后的EABR信号来获得准确的双耳间相互作用成分,通过其进行配对,将配对结果与主观的基于音调感知和IPTD敏感性方法的电极配对结果相比较,以研究基于双耳间相互作用成分的客观电极配对方法用于人工耳蜗受试者的电极配对的可行性。(3)搭建人工耳蜗EABR信号处理试验系统,分别开展对受试者EABR信号的去伪迹处理和基于EABR的双耳间相互作用成分的客观电极配对试验研究。研究结果表明,利用ICA的方法能有效的去除EABR信号中的面部神经伪迹刺激,处理后的EABR波形V的幅值更接近2μv。通过处理后的EABR信号来获得双耳间的相互作用成分BIC并进行电极配对试验,无需反馈的BIC客观方法和需反馈的两种主观方法结果基本一致,配对结果较好。因此证明了基于EABR的双耳间相互作用成分的客观电极配对方法用于人工耳蜗患者的电极配对是可行的。
其他文献
空气预热器传热元件是回转式空气预热器的核心组件,也是决定回转式空气预热器漏风率、寿命、可靠性的主要因素。由于国内传热元件自动化冲剪生产线的制造尚处于起步阶段,因此
数字减影血管造影技术(DSA)是现代医学图像研究领域的一大热点之一,而图像的边缘是图像的基本特征,边缘检测是图像处理的基础。由于DSA图像会伴随着各种噪声,而且血管的细节
脑干听觉诱发电位信号是当听觉系统受到特定声音刺激后表现在头顶与乳突之间约10ms的一系列电位变化,具有低幅值、低信噪比的特点,目前广泛应用于听力检测与筛选等临床实践中
全球经济的一体化,以互联网技术为代表的一批高新技术的飞速发展,使新产品的开发过程又添加了诸如跨地域,跨学科,跨部门的协同设计与讨论等新的特性。 本文探讨了网络环境
随着测量技术的不断发展,现代工业对构件尺寸检测的准确性及快速性要求越来越高。图像测量技术作为一种非接触测量手段,以其高精、高速、高效、高自动化程度等优点,很好的满
在当前新冠肺炎没有疫苗和特效药物的情况下,康复者血浆成为治疗新冠肺炎重症患者的压舱石.rn来自国药集团中国生物的最新消息称,依据Ⅰ期临床试验结果,中国生物总结了康复者
期刊
本文综述了MEMS光开关的技术特点、研究应用以及国内外发展趋势。介绍了静电梳齿驱动MEMS光开关结构以及工作原理。针对一种双层静电梳齿结构光开关模型,采用拉格朗日―麦克
随着经济不断地发展和进步,我国的会计行业也在不断地变革和创新,会计制度的改革对政府预算审计来说具有重要的影响.本文主要对政府会计的基本含义进行说明,在此基础上,从审