基于空间数据仓库技术的煤矿人员定位系统研究

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煤矿安全系统是煤炭企业安全生产的重要保障,人员定位系统则是煤矿安全系统中的重要组成部分。本文将目前比较先进的技术——空间数据仓库技术应用到了煤矿人员定位系统的研究当中,针对现有的人员定位系统所面临的,在空间数据的抽取、转换、加载过程中存在的多源空间异质性问题,以及在联机分析处理阶段存在的分析时间过长等问题进行了详细的研究。在总结和借鉴国内外现有的空间数据抽取、转换、加载的研究内容基础之上,本文提出了一种新的方法:利用空间的元数据技术去协助解决空间数据抽取、转换、加载过程中面临的复杂而又多样的问题。随后,本文还针对 OLAP技术中的立方体构建、空间数据立方体和传统数据立方体的选择性物化技术做了深入的研究,并提出了一种基于编码的立方体构建方法,总结了一种合适的数据立方体的数据结构,并对其进行选择性物化。从而达到加快联机分析处理阶段的响应速度,缩短联机分析响应时间的目的。  通过对空间数据仓库关键技术的研究以及应用,为解决现有的煤矿人员定位系统的技术难题提供了新思路。该课题对煤矿人员定位系统的研究虽然只涉足了一小部分,但是对以后整个系统性能的改良打下了坚实的理论根基,并且提高了煤矿企业管理者的工作效率,为企业安全生产做出了新的贡献。
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