经济贸易的往来和发展推动了交通运输向绿色环保友好的方向迈进,同时也对运输方式的可持续发展提出了新的要求。研究多式联运路径规划的目的就是要合理组织运输方式,改善当前运输的不合理现象,降低运输成本,从而达到降本增效的目的。尤其是,发展有铁路参与的多式联运,提高铁路货运利用率,对改善铁路集装箱货运占有量低的现状和提高多式联运效率更具有重要意义。论文以集装箱为载体,研究有铁路参与的考虑模糊时间的多式联运多目标路径优化问题,主要包含以下内容:(1)对多式联运网络建模的理论进行梳理。掌握多式联运的定义及基本特征,熟悉多式联运的基本组织形式和运作流程,了解多式联运网络模型的构建方法。(2)对有铁路参与的多式联运运输受到的时空约束(时间窗和运输能力)展开影响分析。以成本最小为目标,分别建立混合时间窗约束的单任务路径优化模型和运输能力限制的多任务路径优化模型,选用鸡群算法分别对两个模型进行求解。结果表明,时间窗约束模型和运输能力约束模型均可以求解得到最优运输方案,而且时间窗和运输能力能影响运输方案和运输成本。(3)对考虑模糊时间的多目标路径优化模型进行构建和清晰化转换。根据多式联运过程的不确定性,将运输时间和中转时间看做不确定变量,以三角模糊数表示。以成本、时间、碳排放量最小作为目标,构建考虑模糊时间的多目标路径优化模型,其中时间窗和运输能力作为约束条件。针对模糊变量,采用机会约束规划转换模型得到清晰化的考虑模糊时间的路径优化模型。(4)对考虑模糊时间的多目标路径优化模型进行求解。基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),引入差分进化算法(DE)的变异交叉策略,提出自适应缩放策略,设计混合算法DE-NSGAⅡ,并对清晰化的考虑模糊时间的多目标路径优化模型进行求解。求解得到均匀分布的Pareto解集,验证了模型和算法的有效性,也为经营人提供系列运输方案以供抉择。在多式联运组织中发挥不同运输方式的优势,科学合理规划运输路径和运输方式,对实现多式联运运输降本增效的效果和构建更加高效完善的综合运输体系具有良好的推动作用。