拉深筋是板料成形工艺的重要控制手段,随着现代工业和经济的发展,为拉深筋的设计提供更好的理论依据显得尤为重要。以往的研究工作主要集中在拉深筋的力能特性方面,但是板料通过拉深筋后,其成形性能也会发生很大的变化,对板料的后续成形会有较大的影响,为此,本文就半圆形拉深筋对板料后续成形性能的影响进行了系统的研究。本文利用拉深筋模拟实验装置,对超深冲钢板BUFDE+Z、热镀锌深冲钢板DC54D+ZF及冷轧钢板ST15三种板料通过半圆形拉深筋的过程进行了实验,分别测得了不同半圆筋结构参数下,各板料通过半圆筋时的拉深筋阻力、预变形量及板厚减薄率等变形参数,并通过单向拉伸实验对各种板料的屈服强度、抗拉强度、伸长率及变形后的后续屈服强度、后续抗拉强度、后续伸长率进行了测试,积累了大量的实验数据。本文利用数值模拟手段,对板料通过拉深筋的过程进行了大量的仿真分析,并结合神经网络技术和前期实验数据,建立起了基于Matlab的板材性能预测模型。本文利用BP神经网络技术,在上述研究工作的基础上,构建了板料通过拉深筋后后续成形性能的预测模型,该模型以初始板料的厚度、屈服强度、抗拉强度、伸长率及拉深筋的结构参数如筋高、筋圆角、内凹槽圆角半径和外凹槽圆角半径等作为输入量,可对板料通过拉深筋后的拉深筋阻力、预变形量、及板料的后续屈服强度、后续抗拉强度、后续伸长率等进行了预测。经与实验结果对比,表明该模型具有较高的预测精度。