梯级水电站日发电计划优化研究与应用

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电力行业“十二五”规划突出强调“优先发展水电”,并规划了西南、长江上游等多个水电能源基地。为充分利用水能资源,统筹安排流域上下游水电站运行,实现节能减排,迫切需要开展流域梯级水电联合优化调度研究和应用工作。然而,流域梯级水电站拓扑结构复杂,存在复杂的水力、电力联系,其联合优化调度极为复杂;同时,电网负荷与水电站入库径流的随机变动,对电网安全稳定运行带来较大影响。因此,亟需开展流域梯级大型水电站联合优化调度研究,尤其是短期优化调度研究,以快速响应电网负荷与入库径流突变,提高水量、水头效益,并保证电网可靠性和供电稳定性。日发电计划是电力系统三次调频、中长期优化调度结果分解到天的计划方案。编制日发电计划需在水电站自动发电控制(AGC)或运行人员功率控制模式下确定次日负荷曲线,其精度对电力系统的安全稳定经济运行至关重要,是水电站短期优化调度研究的重点和难点,也是本文的主要研究内容。本文首先明确了各调度部门在日发电计划制作中的定位和部门间的业务关系,分析了编制日发电计划中的重要工程问题,以及因传统编制方法精度不高、无法实现优化计算等缺点而产生的日发电计划难以执行、实际负荷与计划负荷偏差大等工程实际问题。其次,在梯级水电站日发电计划影响因素分析基础上,建立了以用水要求、梯级间水位、电网典型负荷及机组状态为约束条件的发电计划模型,并以三峡-葛洲坝梯级为对象开展了模型的应用研究,运用粒子群优化算法求解模型以确定开机台数并在开机机组间优化分配水量,从而达到克服传统发电计划缺陷、提高梯级日发电计划制作精度的目的。最后,在上述研究基础上开发了三峡-葛洲坝梯级日发电计划优化编制软件模块原型,实现了数据输入、边界设置、典型负荷曲线调整、优化计算、计划编制等功能,提高了日发电计划的编制效率。本文研究建立的日发电计划编制优化方法提高了发电计划精度,降低了计划负荷与实际负荷的偏差,减少了二次调频调节容量,为电力系统稳定高效运行提供了有效技术支持。
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