面对移动互联网时代用户多样化、个性化的需求,运营商传统的粗放式营销无法精准定位用户诉求,盲目营销容易引起用户的反感和投诉,因此,创新产品和服务的营销模式是运营商摆脱“管道化”命运的重要方式。面对海量用户数据处理、用户偏好分析以及精准营销方案设计等问题,电信业务精准营销系统的设计与实现成为当前运营商的迫切需求。本文依托“教育部-中移动”科研基金项目,根据当前运营商业务的营销需求,设计并实现了一套面向运营商的移动数据业务精准营销系统。该系统包含多项关键技术,其中包括:利用Hadoop平台进行海量用户数据处理、利用分布式爬虫技术采集用户上网信息、利用深度包检测技术进行业务识别以及利用Hive和数据挖掘算法进行用户偏好分析。系统基于Hadoop分布式的设计理念,采用层次化、模块化的设计思路,满足低耦合、高性能、高可靠的要求。本文的主要工作包含如下几个方面:(1)提出一套面向运营商的移动数据业务精准营销系统的设计和实现方案,具有较高的实用价值和现实意义。(2)采用基于Hadoop的分布式底层框架,并基于此设计了分布式爬虫的技术方案,克服了传统爬虫效率低、容易受制于带宽的问题,爬虫效率比传统爬虫提升3~4倍。(3)将业务识别模块划分为Primary DPI和Senior DPI两个具有递进关系的功能模块,能够更好地适应需求变化。(4)将精准营销模块划分为基于Hive的场景营销和基于数据挖掘算法的个性化营销,能够满足不同业务环境下评估用户偏好的需求,使得营销更加具有针对性,提高营销成功率。目前,本系统已成功应用于西南某地运营商的实际营销活动中,系统运行稳定,性能良好,为当地运营商的精准营销活动提供了有力支撑。