随着电网规模的扩大，作为输电网和配电网中间最重要的衔接环节，变电站的安全成为整个电网的关键，如何既能保证变电站安全，又能继续使用无人值守变电站成为当前的一大课题。然而，随着电网规模的不断扩大，电网人力资源成本逐渐提高，越来越多的变电站朝着无人值守的方向发展。由于无人值守变电站往往离城市较远，电网中通常使用远程视频监视系统来监测变电站状况。然而当前视频监控系统只能以调度人员的肉眼24小时监测来确保无人值守变电站状态稳定及安全，这为调度人员带来巨大的工作量，因而，应用具有自动反应功能的，能够减轻调度监测人员工作量的智能无人值守变电站视频监测系统迫在眉睫。基于以上情况，本文首先详细分析了当前变电站视频监测系统的现状，明确安全需求，总结存在的问题，其次针对当前无人值守变电站视频监测系统无法具体识别人和其他移动目标，以及无法在变电站端做出实时对应的提示问题，基于运动目标监测技术与运动目标识别技术，应用背景图像差分法及AdaBoost算法，提出一种适用于无人值守变电站的运动目标监测及识别相结合的视频监控技术方案；再次，通过编程实现了该方案，并通过实验验证了该方案的识别效果。最后，应用软件工程的思想，设计了一套完整的针对于无人值守变电站的智能视频监控系统，实现了无人值守变电站端和调度中心端的完备提示功能，同时实现了自动去冗余视频数据备份功能，解决了当前无人值守变电站视频监测系统无法实时反应的问题，确保无人站的安全运行。