为了研究新手驾驶员危险感知反应能力,本文对于驾驶行为进行分类,对每种驾驶行为进行危险性分析,选取20种典型的危险交通场景并进行问卷调查,最终得到10种危险场景。利用Creator实体建模软件,搭建典型危险交通场景虚拟平台,并进行虚拟驾驶和测试。设置经验驾驶员组和对照组与新手驾驶员组进行对比试验,并提前对对照组进行适量的强化训练。采用情景试验法,驾驶员连接反馈仪器后进行虚拟驾驶,记录驾驶员在每个危险场景的反应数据,试验结束后驾驶员对做出的反应阐述原因,最后利用NASA-TLX主观评定量表判定每位驾驶员在驾驶过程中的脑负荷情况。选取3组驾驶员的反应灵敏度、反应时间以及脑负荷数据进行分析,结果表明,随着驾驶经验的增加,驾驶员的危险感知反应能力显著提高,反应灵敏度提高,反应时间减少,脑负荷降低。从新手驾驶员与对照组的对比结果可以发现,危险感知反应能力能够通过培训提高。最后以宝马新7系为例,分析高科技系统对于新手驾驶员危险感知反应能力较低的弥补,交叉行驶警告系统、转向及车道控制辅助系统、车道变更警告、车道偏离警告都能够实时监控、提醒新手驾驶员在驾驶时注意转向、变道、通过交叉口等可能会发生的隐性或显性的交通冲突危险,实时注意路况和环境。主动巡航系统和主动保护系统能够帮助新手驾驶员保持安全距离,夜视系统、平视显示系统和I drive都能为新手驾驶员提供一个良好的驾驶视野,减少分心和脑负荷,对于新手驾驶员来说,是对于危险感知反应能力的补充,更有助于减少交通危险。